的中心硬件。从广义上讲只需能够运转人工智能算法的芯片都叫作人工智能芯片，可是一般意义上的人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特别加快规划的芯片。我国人工智能芯片起步较晚，但前进巨大，展开潜力无量。

　　AI芯片是人工智能工业的中心硬件。从广义上讲只需能够运转人工智能算法的芯片都叫作人工智能芯片，可是一般意义上的人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特别加快规划的芯片。现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也能够包含其它机器学习算法。人工智能芯片分类一般有按技能架构分类、按功用区分、按使用场景分类三种分类方法。

　　当时，我国人工智能芯片职业正处在生命周期的天真期。首要原因是国内人工智能芯片职业起步较晚，全体销售商场正处于快速增加阶段前夕，传统芯片的使用场景逐渐被人工智能专用芯片所替代，商场关于人工智能芯片的需求将跟着云/边际核算、智慧型手机和物联网产品一起增加，而且在这期间，国内的许多企业纷繁发布了自己的专用AI芯片。虽然国内人工智能芯片正逐渐替代传统芯片，可是集成商或芯片企业仍在寻觅新的协作形式，这样才干很好地捉住新客户的需求。

　　近几年，国家高度重视人工智能芯片工业的展开，相继发布一系列工业支撑方针。比方《促进新一代人工智能工业展开三年行动计划(2018-2020年)》提出将要点扶持神经网络芯片，期望人工智能芯片在国内完成量产且规模化使用；《新一代人工智能展开规划》提出研制神经网络处理器以及高能效、可重构类脑核算芯片等，新式感知芯片与体系、智能核算体系结构与体系，人工智能操作体系。跟着国家方针不断加大支撑力度，国内人工智能范畴抢先企业逐渐展开人工智能芯片技能研制，如商汤科技和旷视科技。在此布景下，我国人工智能芯片商场规模继续扩展，2019年现已打破50亿元。

　　虽然国内AI芯片展开快速，但根据芯片技能结构分类来看，各个品种的人工智能芯片范畴简直都能看到国外半导体巨子的影子。反观国内的人工智能芯片企业，因为它们大部分是新创公司，所以在人工智能芯片范畴的浸透率较低，这些企业首要集合在ASIC和类脑，如寒武纪主打ASIC芯片，而近几年鼓起的类脑芯片范畴，西井科技有所进入。

　　而从使用范畴分类来看，英伟达在全球云端练习芯片商场一家独大，现在的GPU+CUDA核算渠道是最老练的AI练习计划。此之外还有第三方异构核算渠道OpenCL+AMD GPU以及云核算服务商自研加快芯片这两种计划，全球各芯片厂商根据不同计划，都推出了针关于云端练习的人工智能芯片。

　　全球云端揣度芯片竞赛格式方面，云端揣度芯片百家争鸣，各有千秋。比较练习芯片，揣度芯片考虑的要素愈加归纳：单位功耗算力、时延、本钱等。初期揣度也选用GPU进行加快，但因为使用场景的特别性，根据详细神经网络算法优化会带来更高的功率，FPGA/ASIC 的体现或许更杰出。除了Nvidia、Google、Xilinx、Altera(Intel)等传统芯片大厂进入云端揣度芯片以外，Wave computing、Groq等草创公司也参加竞赛。我国公司里，寒武纪、比特大陆相同活跃布局云端芯片事务。

　　近年来，我国人工智能芯片企业加大科技研制投入，正在奋勇赶上，力求提前跟上世界先进企业的脚步，打破由外国企业主导的竞赛格式。

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