北京时间4月9日，全球领先的芯片巨头英特尔(Intel)发布了性能最强的新一代Gaudi3人工智能加速芯片，

　　据悉，这款新一代AI芯片与竞争对手英伟达的H100芯片相比，在训练性能上提高了170%，推理能力提升了50%，效率也提高了40%，而且成本更低。具体来看，英特尔Gaudi 3与英伟达H100在相同节点数量下，相关大模型训练时间对比上最高快了1.7倍，在大模型推理速度表现上，Gaudi 3相比 H100平均快了1.5倍，最高快了4倍。这意味着英特尔的新一代AI芯片在性能方面取得了巨大的突破。

　　英特尔Gaudi 3 AI芯片采用了台积电5nm工艺，支持128GB HBMe2内存。相比上代产品，英特尔Gaudi 3带来了4倍(400%)的BF16 AI计算能力提升，1.5倍的内存带宽以及2倍的网络带宽提升。

　　英特尔表示，到2030年，半导体市场规模将达1万亿美元，人工智能是主要推动力。创新技术正在以前所未有的速度发展，每家公司都在加速成为AI公司。

　　人工智能芯片是一种专门为人工智能应用而设计的芯片，具有高效的计算能力和推理能力，能够加速机器学习和深度学习任务的执行。这些芯片通常采用先进的制程工艺和架构设计，能够在处理大规模数据和复杂算法时表现出色，为人工智能技术的发展提供了重要支持。

　　随着人工智能在生活各领域的渗透，人工智能应用落地和大规模商业化的需求，催生了对芯片研发的更高要求。人工智能芯片种类日趋多元，目前已正在研究的有类脑芯片、可重构AI芯片等，但其离商用还有较大差距。

　　随着全球人工智能终端设备数量的增长以及边缘计算的需求逐步提升，人工智能芯片作为人工智能的大脑，市场需求量快速增长，市场规模不断扩大。根据Tractica公布的数据显示，2019年全球人工智能芯片市场规模达110亿美元，预计2025年有望突破720亿美元。

　　AI芯片在处理人工智能应用中的大量计算任务中起着至关重要的作用。未来，随着人工智能技术的普及和深入，AI芯片行业将迎来快速增长，成为半导体产业的新的增长引擎。

　　然而，AI技术不断发展，算力迅猛增长，随着AI的实用性不断增加，用户数量呈指数级增长，伴随而来的是暴涨的电力需求。马斯克警告：目前算力增长已面临瓶颈，变压器将面临短缺，随后是电力，到2025年，我们将没有足够的电力来运行所有的芯片。

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