北京时间3月19日凌晨，英伟达CEO黄仁勋发表GTC 2024的主题演讲《见证AI的变革时刻》时，宣布 ，并将使用英伟达AI基础设施进行自动驾驶模型训练，同时智能工厂机器人也将使用NVIDIA Isaac机器人系统。
据英伟达介绍，比亚迪将使用Drive Thor技术，以实现更高水平的自动驾驶和其他数字功能。这将为比亚迪的电动汽车产品赋予更多智能化和自动化的特性，提升用户体验和车辆性能。
此外，除了比亚迪之外，其他多家汽车制造商和自动驾驶卡车开发商也宣布扩大与英伟达的合作，其中包括中国车企比亚迪、小鹏汽车、广汽埃安旗下Hyper品牌。吉利旗下极氪汽车、理想汽车此前已表示，他们将使用英伟达的下一代车载芯片技术Drive Thor。
汽车芯片是汽车制造和智能驾驶技术的重要组成部分。随着电动汽车和自动驾驶技术的快速发展，汽车芯片的需求也日益增长。各大芯片厂商竞相推出高性能、低功耗的芯片产品，以满足汽车系统对于计算能力、图像处理和人工智能的需求。此外，智能汽车的兴起也促进了汽车芯片行业的蓬勃发展，成为引领未来汽车科技发展的关键领域之一。
近年来，随着电动汽车市场的快速扩张，对汽车芯片的需求进一步增长。为了满足全球汽车芯片短缺的问题，瑞萨电子、德州仪器、英飞凌、意法半导体等汽车芯片制造企业纷纷展开建厂扩产。
目前，国内生产汽车芯片产品的企业主要包括闻泰科技、北京君正、韦尔股份、比亚迪半导体等，这些企业主要在中低端市场展开布局。而在高端汽车芯片市场，比如汽车主控芯片和高端传感器领域，主要由恩智浦、英飞凌、意法半导体等国外企业主导。
中国汽车芯片行业正在兴起，并配套了新兴技术，如人工智能、物联网、云计算、5G通信和新能源技术等。人工智能芯片作为汽车芯片的重要组成部分，在汽车行驶过程中发挥着实时数据分析、路径规划和安全控制等功能。随着自动驾驶技术的发展，对人工智能芯片的需求也在逐渐增加。此外，5G通信技术的引入提供了更高的数据传输速度和更低的延迟，从而支持汽车自动驾驶和远程控制等功能的实现。云计算技术可以帮助汽车企业实现数据存储、分析和处理的高效化，进而提高企业的运营效率和服务质量。
汽车芯片是汽车智能化、电动化和网联化的核心技术，也是全球汽车产业目前面临的最大短缺和挑战。中国目前的半导体自给率为15%，其中汽车芯片的自给率不足5%。这意味着中国汽车产业在芯片方面高度依赖进口。
深度科技研究院院长张孝荣指出：“对于中国车企而言，掌握车规级高端芯片的研制技术对提升产品竞争力和降低对外部芯片供应的依赖具有重要意义。”他同时指出：“车规级芯片有多种类型，目前的突破只是设计环节上的局部突破。因此，我认为中国车企还没有完全掌握车规级高端芯片的全部研制技术。虽然取得了一些成绩，但与国际一流的芯片制造企业相比还存在差距，仍需要进一步加强研发能力和技术创新，以在全球市场中取得更好的竞争地位。”
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