面对现场的阵阵欢呼声，黄仁勋似乎还没能完全适应英伟达在全球范围的空前影响力，也间接坐实了此前外界追捧他是“科技圈泰勒斯威夫特”的名号。

　　在以摇滚巨星般完成了GTC 2024的开场演讲后，这位英伟达的灵魂人物，在当地时间3月20日接受了包括界面新闻在内的全球媒体采访。

　　各方记者不断抛出他们所关心的各种问题，如新产品的价格，中国市场与全球供应链情况，如何看待英伟达挑战者的竞争，AGI何时到来，如何看待山姆·奥特曼的七万亿美元造芯计划等等。

　　媒体都努力想从他这里找到或明或暗的答案。作为全球当前最受关注的科技公司CEO，黄仁勋变成了那个“回答一切的人”。

　　黄仁勋针对每个问题一一做了说明，并不断强调，“英伟达做的不是芯片生意”，“英伟达不是一家云计算公司”。他眼中的英伟达，其商业模式建立在数据中心之上，“英伟达无处不在，在每一座数据中心中”。

　　黄仁勋：我无法告诉你准确的出口订单信息。我们的产品销售会严格遵守美国的出口法令，这是目前第一位的工作。

　　供应链很庞大也很复杂，比方说我们的芯片需要3.5万个零件，其中只有8个零件来自台积电，其他的都不是。而事实上，我们的DGX（新型大内存AI超级计算机）大概需要65万个零件，他们来自世界各地，很多也是在中国生产制造的。

　　英伟达做的事情很难，但台积电做得很好。英伟达有计算die、CPU die、GPU die、CoWoS基板，内存来自美光、SK海力士、三星，在组装。这样的供应链并不简单，需要大公司的协调，替英伟达做这件事。

　　问：对于台积电，企业总是想要得到更多，能谈谈今明两年英伟达的供需情况吗？比如今年英伟达的CoWoS（台积电的一种2.5D封装技术）需求是去年的3倍？

　　黄仁勋：你想要确切的数字，很有意思。我只能说英伟达今年对CoWoS需求非常高，明年会更高，因为正处于AI转型的开始阶段——目前只有1000亿美元投入这一旅程，未来还有很长的路要走。

　　黄仁勋：3至4万美元是我们的一个估算，主要希望外界对B200产品的价格有一个大致的了解，但不是确切的定价。

　　我们卖的不是芯片，而是系统。Blackwell对不同系统的定价不同，英伟达会给每个产品定价，定价将一如既往基于TCO（总成本）。

　　英伟达并不制造芯片，而是在构建数据中心。正如我向你们展示的，我们构建了全栈系统和所有软件，通过调试使其具有高性能，然后再把数据中心分解成很多个模块，这样客户就能根据需求选择如何配置，自行决定买多少、怎么买。

　　你可以看到，上面这些都不是传统买卖芯片的方式。我们做的不是一门买卖芯片的生意，而是设计和集成数据中心，英伟达的商业模式也是基于此成立的。

　　问：你在演讲中提到的2500亿美元TAM（潜在市场规模）的市场具体是什么？英伟达在其中占多例？

　　黄仁勋：正如刚刚介绍英伟达的商业模式，我们的机会不是GPU，GPU是属于芯片生意的机会，我们的机会是数据中心。

　　全球数据中心规模大约是2000亿至2500亿美元，英伟达会是其中一部分。现在这个市场还在快速增长，去年是2500亿美元，复合增长率为20%至25%，长期机会将会是1万亿至2万亿美元。

　　问：你对Groq这样的芯片创企有何评论？他们在GTC大会演讲后发了一条推文称，还是比你们更快”？

　　问：山姆·奥特曼一直在与芯片产业的人接触推进造芯计划。你跟他聊过吗？你如何看他想做的事情？会对英伟达有什么影响？

　　今天计算机的计算方式是从现有数据集中检索数据、处理数据，然后传递数据。在整个过程中，人们认为需要消耗的能源非常少，但这恰恰相反，原因是每次你点击手机、每个提示，都要完成“检索-处理-传递”这一套流程。在这些过程中，CPU需要大量的计算。

　　这就像你每次问我一个问题，我都需要跑回办公室检索信息，然后再回来，一来一回需要耗费大量的精力。

　　未来，越来越多的计算都将是生成的，而不是基于检索。当然，这个生成过程必须是智能的、与上下文相关的。

　　现在大多数体验还是基于检索的，我相信，未来人们电脑上的几乎每一次交互都将通过生成过程产生，我相信Sam也这么认为。如果未来每个人的人机交互都是生成式的，将是会一个巨大的机遇。英伟达希望通过Blackwell新一代架构为生成式AI这个领域作出重大贡献。

　　问：英伟达正在向云业务转型，其他云厂商则在做自己的芯片。他们会影响你的定价策略吗？英伟达云业务的策略是什么？会向中国客户销售云业务吗？

　　英伟达与云服务提供商合作，将其硬件和软件放入他们的云上，这样做的目标是将客户带到他们的云中。英伟达生产HGX，然后卖给戴尔，戴尔把它放进服务器里，再打包卖出去给云厂商。我们推出的云叫DGX Cloud，但实际上我们是他们云中的一员。（注：DGX Cloud是英伟达软硬件的云应用，通常属于公有云服务的一部分，目前已经接入了微软云等厂商）

　　黄仁勋：我对Sora感到非常兴奋，OpenAI做得很棒。Sora生成视频，汽车行驶在路上并且转弯，人走在街上能看到影子，它确实理解了物理世界的规律不是吗？

　　黄仁勋：人们应该尽可能多地学习技能，无论是钢琴、小提琴，还是数学、代数、微积分，很多技能真的很难学。

　　但对于成功者来说，编程未来不会再是必备技能。曾经有段时间，全世界很多大佬都在提倡每个人都必须学习编程，必须学C++，因为不掌握计算机编程，你的工作效率会变得很低。

　　AI已经对社会作出了最大的贡献，即缩小了技术鸿沟。你不必是一个C++工程师才能成功。但如果有人想学习编程，请务必这样做。我们正在招聘程序员！

　　黄仁勋：我们需要先定义一下什么是AGI，再谈什么时候实现。每次回答这个问题，我都会先申明我所理解的AGI。但每次新闻报道时，都没有人具体说明。所以这取决于你的目标是什么。我的目标是和你交流，你的目标是弄清楚你想讲什么样的故事。

　　比如说，要定义圣克拉拉在哪里，它的位置很具体；要定义新年，尽管所处时区不同，每个人都知道新年什么时候到来。

　　但AGI不同，如果我们将AGI指定为具体特定的东西，比如要AI完成一组人类的测试，语法测试、数学测试、GMAT、SAT等等，正确率达到80%以上，成绩达到优秀，比大多数人甚至比所有人都好，你认为计算机能在5年内做到这一点吗？答案可能是肯定的。

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